Cookbook
よくあるタスクや普段お使いのツール向けの、短くコピペできるレシピ集。すべて https://api.apigator.ai/v1 にApigatorキーで接続します。詳細リファレンス:/docs。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apigator.ai/v1", api_key="sk-...")
r = client.chat.completions.create(model="gpt-4o",
messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}])
print(r.choices[0].message.content) curl https://api.apigator.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-..." \
-d '{"model":"openai/gpt-image-1","prompt":"a red crocodile mascot","n":1}' curl https://api.apigator.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-..." \
-F model="groq/whisper-large-v3" \
-F file=@speech.mp3 テキストをチャンクに分けて埋め込み、ベクトルを保存。クエリを埋め込んで最も近いものを取得し、チャットモデルで回答します。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apigator.ai/v1", api_key="sk-...")
def embed(texts):
r = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small", input=texts)
return [d.embedding for d in r.data]
# 1) embed + store your docs' vectors 2) embed the query 3) retrieve top-k by cosine
# 4) pass the retrieved text as context to client.chat.completions.create(...) ApigatorはOpenAI互換なので、base URLとキーを設定できるツールならどれでも使えます。
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(base_url="https://api.apigator.ai/v1", api_key="sk-...", model="gpt-4o") import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai";
const apigator = createOpenAI({ baseURL: "https://api.apigator.ai/v1", apiKey: process.env.APIGATOR_KEY });
// const { text } = await generateText({ model: apigator("gpt-4o"), prompt: "Hi" }); Settings → Models → OpenAI API Key:Override Base URL を https://api.apigator.ai/v1 に設定し、Apigatorキーを貼り付け、モデルID(例:gpt-4o)を追加します。
OpenAI Compatible プロバイダーを選択。Base URL は https://api.apigator.ai/v1、APIキーは sk-...、モデルは /models の任意のID。Aiderの場合:OPENAI_API_BASE=https://api.apigator.ai/v1 OPENAI_API_KEY=sk-... aider --model gpt-4o。
コマンド1つ:curl -fsSL https://apigator.ai/setup-claude-cli.sh | bash。詳細ガイド:/claude-cli。