Apigator by MixerBox

TypeSafe Jev · Apigator에서

대화가 아닌 판단.

Jev는 판단 모델입니다. 텍스트나 JSON과 함께 타입이 지정된 질문을 보내면, 보정된 확률이 포함된 구조화된 답변을 약 100ms 만에 돌려받습니다. 프롬프트를 일일이 다듬을 필요도, 출력을 파싱할 필요도 없습니다.

무료 가입 시 Jev 토큰 1,000,000개 제공

모든 신규 Apigator 계정에 자동으로 지급됩니다. 이미 계정이 있다면 이 페이지에서 로그인해 한 번 받을 수 있습니다.

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왜 Jev인가

🧩

타입이 지정된 답변

모든 답변은 지정한 질문 이름을 키로 하는 JSON으로 반환됩니다 — 선택지, 점수, 또는 예/아니요 확률. 코드에서 바로 읽을 수 있습니다.

📊

보정된 확률

각 답변에는 확률과 신뢰도가 함께 제공됩니다. 확실할 때는 자동으로 처리하고, 나머지는 사람이나 더 큰 모델에 넘기세요.

~100ms

요청 경로에 인라인으로 넣을 수 있을 만큼 빠릅니다: 라우팅, 모더레이션, 필터링, 랭킹.

🗂️

여러 질문을 한 번에

같은 텍스트에 대해 부서, 긴급도, 감정을 요청 하나로 물어보세요 — 왕복 한 번, 청구 한 번.

💸

매우 저렴

입력 토큰 100만 개당 $0.042, 출력은 무료. 커피 한 잔 값으로 수백만 건을 분류할 수 있습니다.

🔑

같은 Apigator 키

새 계정도 계약도 필요 없습니다. 기존 Apigator 키와 잔액으로 Jev와 다른 모든 모델을 사용할 수 있습니다.

세 가지 질문 유형

"type": "choice"

Choice (선택)

직접 정의한 선택지(최대 255개) 중 하나를 고릅니다. 선택 결과와 모든 선택지의 확률을 반환합니다.

"type": "score"

Score (점수)

직접 설명한 순서형 등급(2~10단계)으로 평가합니다. 등급 사이 값도 가능한 확률 가중 점수를 반환합니다.

"type": "noul"

Noul (예/아니요)

예/아니요 명제가 참일 확률을 0에서 1 사이로 반환합니다.

Jev vs. LLM 채팅 모델

채팅 모델은 글을 씁니다. Jev는 판단합니다. 각자 잘하는 일에 쓰세요.

LLM 채팅 (GPT, Claude 등) Jev
출력 자유 형식 텍스트 질문마다 하나씩, 타입이 지정된 JSON 답변
파싱 JSON mode, 정규식, 형식이 어긋나면 재시도 필요 없음 — 형식이 보장됨
얼마나 확실한가? 신뢰할 만한 신호 없음 모든 답변에 보정된 확률 + 신뢰도
지연 시간 수 초 ~100ms
가격 입력 토큰과 출력 토큰 모두 과금 입력 토큰 100만 개당 $0.042, 출력 무료
적합한 용도 글쓰기, 추론, 대화 분류, 라우팅, 채점, 필터링, 가드레일

💡 흔한 패턴: Jev가 모든 요청을 선별하고 라우팅한 뒤, 글쓰기가 필요한 요청만 LLM으로 보냅니다.

예제: 고객 지원 티켓 분류

요청 하나로 같은 메시지에 대해 세 가지 질문을 합니다.

요청
curl https://api.apigator.ai/typesafe/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $APIGATOR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-latest",
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "questions": {
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {
          "billing": "Payments, invoicing, refunds",
          "technical": "Bugs, outages, integrations",
          "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
        }
      },
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this convey urgency?"
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'
응답
{
  "model": "jev-1.13.0",
  "answers": {
    "department": {
      "type": "choice",
      "choice": "billing",
      "probabilities": { "billing": 0.88, "technical": 0.12, "sales": 0.0 },
      "confidence": 0.82
    },
    "is_urgent": { "type": "noul", "noul": 0.95 },
    "frustration": {
      "type": "score",
      "score": 1.04,
      "legend": { "0": "Calm", "1": "Frustrated", "2": "Very angry" },
      "probabilities": { "0": 0.0, "1": 0.96, "2": 0.04 },
      "confidence": 0.94
    }
  },
  "usage": { "input_tokens": 402, "output_tokens": 73 }
}
그다음 코드에서 바로 사용
const { answers } = await res.json();

if (answers.is_urgent.noul > 0.8) pageOnCall();
if (answers.department.confidence > 0.7) {
  assignTo(answers.department.choice);   // "billing"
} else {
  sendToHumanTriage();
}

이런 것들을 만듭니다

고객 지원 티켓 라우팅콘텐츠 모더레이션 및 LLM 가드레일RAG 문단 필터링리드 / 이력서 채점에이전트용 의도 라우팅인용 및 중복 검사

요금

$0.042

입력 토큰 100만 개당

출력 토큰: 무료

위 예제 같은 호출은 입력 토큰 300~400개를 사용하므로(실측), 무료 100만 토큰으로 약 2,500~3,000회 호출할 수 있습니다. 이후에는 일반 Apigator 잔액에서 차감됩니다 — 종량제, 구독 없음.

무료 가입 시 Jev 토큰 1,000,000개 제공

3단계로 시작하기

  1. 1

    이 페이지의 버튼으로 가입하세요 — Jev 토큰 100만 개가 잔액에 자동으로 추가됩니다.

  2. 2

    대시보드에서 API 키를 복사하세요.

  3. 3

    https://api.apigator.ai/typesafe/v1/systemone로 POST하거나, 아래 두 환경 변수와 함께 공식 SDK를 사용하세요.

SDK
pip install typesafe-sdk      # or: npm install typesafe
export TYPESAFE_BASE_URL=https://api.apigator.ai/typesafe
export TYPESAFE_API_KEY=sk-your-apigator-key

참고 자료

Jev 무료로 사용해 보기

토큰 100만 개, 카드 불필요.

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